急招数据标注员！

不需要 AI 训戒、字画卯酉、有培训……

个别岗亭年薪达到9-13 万好意思元（61-88 万东谈主民币），还有现款和股票引发。

这样一算，岂不是四舍五入百万年薪了。

特斯拉崭新出炉的招聘缘起，看起来心动不？

Tesla AI 工程总监Phil Duan也转发了：

加入咱们，共同打造全球最大的着实天下东谈主工智能数据引擎。

若是你不熟悉这个东谈主，他的汉文名叫段鹏飞，刚在本年 2 月被马斯克训诲为 Autopilot 工程总监。

他亲手带队作念出了 FSD v12/v13/v14、Robotaxi 发布，以及特斯拉最紧要的 Occupancy Network。

时候舒服东谈主切身发帖，就一个真谛：数据引擎要转起来了，缺东谈主。

那么，事情就变得有真谛起来了：

数据标注，这个各人印象中 AI 产业链里门槛较低的工种，为何转眼成了特斯拉最思要的东谈主？

特斯拉招数据标注员，年薪最高 13 万刀

先来说说数据标注员，到底是干啥的。

简单来说，等于教 AI「看懂」天下：在图片或视频里框出行东谈主、标注车谈线、记号红绿灯情景、识别路边破裂物。

前特斯拉 AI 舒服东谈主 Andrej Karpathy 说过一句话：

模子决定上限，数据帮模子到达上限。标注质地差，再好的模子架构也猝然。

这个行业当今比各人思象得更卷，特斯拉我方的数据标注体量就很能评释问题：

60 亿个 object label、1.5 PB 数据，里面保管着千东谈主限制的标注团队。

而大模子爆发之后，国内的百度、字节、月之暗面等大厂也纷繁自建标注团队。

看似「拉框打标签」东谈主东谈主王人颖异，骨子上圈套今高端标注岗条件你懂医学、懂金融、懂交通律例，致使要相识模子磨砺旨趣。

那么，特斯拉此次招聘要的是什么样的东谈主？

好意思国官网同期挂出 8 个 data label 相干职位，遮掩 Austin、Draper、Palo Alto、Buffalo 四座城市，全职、线下办公。

值得利弊的是，司理岗比执行岗还多。

8 个岗亭里，3 个是 Manager、3 个是 TPM（时候面容司理），唯有 2 个是纯执行的 Data Labeler。

这频繁意味着团队正处于快速搭建阶段，架子先搭起来，东谈主员往里填。

至于具体使命嘛，以 Austin 的 Data Labeler 岗亭为例：

中枢使命是使用特斯拉里面器具，标注来自车队车辆和「Optimus Data Collectors」的图像与视频。

使命时刻是周一到周五，上昼 9:00 至下昼 5:30，妥妥的字画卯酉。

门槛也至极低，不需要 AI 或数据标注训戒，特斯拉提供 onsite 培训。

至于任职条件，基本王人是一些软技巧：

嗯…天然这个 JD 看起来很像活水线招工…

但福利是妥妥的好啊！（说到这我转眼就不困了）

入职第一天就享受医保，部分操办$0 工资扣款。

牙科含正畸、眼科，一样有 $0 工资扣款的选项；401 ( k ) 老板匹配（近似国内的待业金）、职工股票购买操办、后备托儿做事、特斯拉宝宝面容……一应俱全。

致使还有宠物保障！

特斯拉你属实吃太好了……

薪资方面，当前唯有 Palo Alto 的 Data Labeler Manager 岗亭公开了区间：

年薪 92，000 好意思元至 138，000 好意思元，另附现款和股票奖励。

任职条件也相应更高，但围聚在团队和面容惩处训戒上，并未提到 AI 相干时候训戒。

能拿这个薪酬，属实至极可不雅了。

做事 FSD 和 Optimus

特斯拉的此次招聘，明确面向两个战场：

FSD（通盘自动驾驶）和Optimus（东谈主形机器东谈主）。

FSD 这边，特斯拉在路上跑着数百万辆车，每天捏续回传着实谈路视频，需要标注的内容包括车辆、行东谈主、车谈线、交通符号和各式复杂路况。

JD 里有一条条件：「Must have working knowledge of the laws and rules of the road」。

是以呢，标注员也得懂交通律例，能判断路况正当性的标注，才能磨砺出着实相识路况的模子。

Optimus 这边，也有个细节值得利弊：

JD 中初次提到了「Optimus Data Collectors」。

这亦然特斯拉第一次在公开招聘中，把东谈主形机器东谈主的数据聚积开辟与车队数据比肩。

这评释了啥？

评释 Optimus 仍是在工场或测试场面部署了挑升的数据聚积开辟，正在大限制回传原始素材恭候东谈主工标注。

这也评释，Optimus 和 FSD 分享底层数据基础门径，并吞个标注团队、并吞套器具、并吞个 pipeline。

而 Optimus 需要的多模态数据，涵盖视觉、触觉和姿态，复杂进度比自动驾驶更高，是以并吞个数据引擎需要扩产能。

马斯克一直坚捏纯视觉蹊径，莫得激光雷达兜底，这意味着特斯拉对标注质地的条件比任何竞品王人严。

它弗成靠其他传感器交叉考证，只可靠标注员画出来的框鼓胀准。

看到这里你可能思问：特斯拉为啥不过包呢？

按理来说，Scale AI、Appen 这些专科标注机构仍是至极多了，特斯拉不詈骂得我方作念这些吧。

但这个问题，JD 里也仍是回话了：

当先是数据守密。

车队回传的是出产环境的着实数据，包含用户驾驶的着实场景。这些数据弗成流出特斯拉的防火墙。

自建团队、里面器具、现场办公，Royal皇冠(中国)这等于三谈保障。

其次是标注门径的一致性。

外包团队流动性高，培训老本高，门径容易漂移。

特斯拉条件标注员懂交通律例，因为车谈线的标注逻辑、复杂路口的判断门径，唯有着实相识路况的东谈主才能作念对。

此外还有器具迭代的闭环。

JD 里挑升写了一条：标注员要参与矫正标注器具。

这亦然唯有自建团队才能作念到的数据飞轮，一线反映平直回流到器具开辟。

标注员发现问题，器具随之迭代，数据质地捏续普及。

数据标注员，月薪高达 4 万

如今的数据标注行业，利弊和各人此前印象中的大不调换了。

2024 年，全球数据标注做事阛阓限制进步 100 亿好意思元，预测到 2031 年将增至 328 亿好意思元。

中国阛阓也同步跟进，2024 年国内数据标注阛阓限制达 77.3 亿元，预测到 2027 年进步 150 亿元。

主要玩家分红两类阵营。一类是专科的第三方标注平台，全球有 Scale AI、Appen、Labelbox，国内有云测数据、海天瑞声、龙猫数据等。

另一类是以特斯拉为代表的科技公司自建团队，把标注才调收归里面。

两条蹊径各有逻辑：外包平台靠限制和东谈主力池压低单价，自建团队要的是数据安全、标注质地和器具迭代的闭环。

行业自己也在加快演变，AI 接济标注仍是成为标配。

有国内的 AI 数据标注公司对外露出，用模子作念预标注，东谈主工只舒服审核和修正角落案例，效果能普及 10 倍以上。

与此同期，通用标注的需求在萎缩，垂直界限的专科标注需求在推广。

自动驾驶 3D 点云标注、机器东谈主看成标注、医疗影像标注，这些王人不是「画框」能概述的，需要标注员着实相识业务逻辑和 AI 磨砺旨趣。

这平直导致了行业里面的薪资分化。基础标注员月薪仍停留在 3000 元独揽，而具备医疗、金融等专科布景的高等标注师，月薪可达 4 万元。

从另一个处所印证的是大厂的看成：

月之暗面曾为「AI 数据标注师」岗亭开出最高 4 万元月薪，条件本科及以上学历、3 年以善策略或买卖分析训戒，还需具备数据分析和逻辑判断才调。

也有好意思团等大厂，为数据标注师开出了月薪 15-25k的价码。

从地舆散布来看，标注使命正在从泰西向东南亚、非洲和中国三四线城市迁徙，老本是中枢驱能源。

当前，国内数据标注产业链仍是相对老到，但高端标注才调仍是短板。

特斯拉中国官网当前还莫得敞开同类岗亭，国外先行。

不过，国内新能源车企和东谈主形机器东谈主公司的数据需求正在快速爆发，面对和特斯拉一样的问题：着什物理天下的数据，供不应求。

那么，这个行业下一步会走向那儿？

处所基本仍是光显：南北极分化会连续加重。

简单重叠的基础标注，会被 AI 接济器具进一步吃掉，留给东谈主作念的空间越来越窄。

但复杂场景的细致标注，反而会因为具身智能、医疗 AI、自动驾驶的捏续落地，催生出更大的需求缺口。

2022 年，特斯拉曾注重了 200 名数据标注员，意义是自动标注才调仍是大幅改善。

但四年后，它又在急招，并且此次招的是同期做事 FSD 和 Optimus 两条产物线的标注员。

这就评释，AI 能替代的，是活水线上的那部分；它替代不了的，是那些需要着实相识物理天下的判断。

尔后者，正值是具身智能时期最稀缺的东西。

王人说谁限度了着实天下数据，谁就限度了下一代 AI 的上限。

但数据标注这份使命，属实也有点无聊啊……

有从业者给出了这样的形色：

跟在工场打螺丝差未几，每天上班的任务等于标框，完成后放工。

唯独不同的分手可能等于一个在写字楼，一个在工场，一个坐着，一个站着。

还有东谈主说，「每标注 200 个就有一种思吐的嗅觉。」

但在国内，这份「写字楼里打螺丝」的活，月薪最高三四万。

你自得作念吗？

参考连合：

[ 1 ] https://x.com/TeslaRecruiting/status/2052084720591405111

[ 2 ] https://x.com/pduan/status/2052105912756879599

[ 3 ] https://www.tesla.com/careers/search/?query=data label&site=US

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—  完  —

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