中国 AI 谋划员的秉性、魔力和针织……让东说念主倍感亲切。

这是艾伦谋划所（Ai2）的谋划员Nathan Lambert，在最近限度中国之行后，发自内心的一番感触。

在 Nathan 眼里，国内的 LLM 圈子简直是天国，大师相互尊重、即便态度不同也客客气气的。

反不雅大洋此岸的御三家，他倏得有点没眼看。

天天厚谊互喷，跟部落争霸似的……

并非局面客套话。

这次来中国的 36 小时，Nathan 简直把国内 AI 圈打卡了个遍，月之暗面、智谱、清华、好意思团、小米、千问……都有深度沟通。

在和多数一线 AI 谋划员、学生聊完天后，Nathan 得出了这个论断：

这里的 AI 玩家，在互助共赢。

基于此，Nathan 写下长文，共享了他这次中国行期间令他印象深远的各样管事——

悉数现实室都有点怕字节，悉数东说念主都驯服 DeepSeek。

北京简直跟硅谷不异，他 36 小时内跑了 6 家 AI 公司。

他问又名中国谋划员对 AI 风险的看法，对方困惑地呆住了——这似乎是个别离适的问题。

好意思团、小米这种公司也会自研大模子，这在中国原理所天然的事。

从条记本上抬动手，总能看到地平线上的起重机，仿佛中国工程师文化的一种具象化。

确凿太针织了，连 MiniMax 都跑来前排围不雅，暗示但愿下次 Nathan 的「中国行」能把上海和深圳也安排上。

以下是整理后的著述节选。

Enjoy。

中国谋划员的心态

Nathan 在文中花了大篇幅聊一个事：为什么中国现实室这样擅长追逐前沿？

他的中枢判断是，文化。

今天作念一个好的 LLM，靠的是从数据到架构到 RL 算法，全栈每个细节的打磨。每个式样都能榨出一些提高，但何如把这些提高拼到整个，是一个极其复杂的多方针优化问题。

巧合候某个天才谋划员的责任，需要为模子的举座责任闪开。

在好意思国，这种事凡俗引爆打破。

Nathan 披露了个瓜：Llama 团队据传即是因为里面政事斗争过重而崩盘的。

大师都思让别东说念主按我方的思法作念事，有现实室需要费钱安抚顶级谋划员，能力让他们别再怀恨我方的思法没被接纳。

据此，他得出一个论断：

过强的 Ego 和计划，会妨碍作念出最佳的模子。

而中国这边，他不雅察到一个秘籍互异：

中国现实室的中枢孝顺者有多数都是在读学生，在这里，学生被当成共事平直参与中枢研发。

他们会得志作念那些不那么 Sexy 的责任，无所谓，惟一能让模子变好就行。

反不雅好意思国呢？OpenAI、Anthropic、Cursor 这些顶级公司干脆就不开实习。

Google 这类公司形状上会有和 Gemini 联系的实习，但事实上，大师会惦念实习生会被抨击在边际区域，搏斗不到中枢责任。

但中国素质诠释，学生的参与，反而能大幅加速行进速率。

除此以外，这些学生还带来了一个出东说念主预思的上风：全新的视角。

昔日几年 LLM 的要津范式从 Scaling MoE，到 Scaling RL，再到 Agent，每一次曲折都需要浪漫招揽新的潦倒文。

学生恰巧最擅长这个。他们擅长快速学习，也乐于放下一切预设，一头扎进去。

Nathan 还防备到一件成心思的事。当他问中国谋划员对 AI 的经济影响或长久社会风险有什么看法时，好多东说念主的响应是——

愣了一下。

不是不思回话，是真是认为不关他们事。他们的任务即是作念出最佳的模子，其他的事，不是他们畏缩的范围。

比拟之下，好意思国文化更强调为我方发声。

看成科学家，你越能为我方的责任发声，就越容易得手。

而硅谷文化也在推动一种新的成名旅途，也即是成为明星 AI 科学家。是以大师乐忠于上 Dwarkesh、Lex Fridman 这种超等播客节目。

一位谋划员援用了 Dan Wang 阿谁经典说法，很精好意思：中国事工程师治国，好意思国事讼师治国。

工程师酌量的是贬申斥题，而讼师酌量的，是界说问题。

抽象一下，Nathan 认为有四点比较蹙迫的文化互异：

1、更得志作念那些不那么光鲜，但能提高最终模子的责任。

2、刚参加 AI 构建范畴的东说念主，不受上一轮 AI 炒作周期的旅途依赖拘谨，因此能更快得当新的当代时期。

3、更少的自我强项，Royal皇冠(中国)让组织结构能稍稍更好地膨胀，因为更少有东说念主试图钻组织系统的空子。

4、多数东说念主才极端符合贬责那些依然在别处有宗旨考证的问题。

北京 = 硅谷

Nathan 的北京游挺成心思。

他说北京简直像湾区。璷黫走两步即是一个竞争敌手的办公室。

他下了飞机，去酒店的路上趁便就拐进了阿里巴巴北京园区。然后在 36 个小时内，他轮番去了智谱、月之暗面、清华、好意思团、小米、零一万物。

线下沟通中，他向谋划员们八卦中国的东说念主才争夺情况何如样。回话是：

跟好意思国差未几。

跳槽很通常，主要看刻下哪个团队氛围最佳。

但有小数跟好意思国很不不异。

在中国的 AI 圈，现实室之间更像是一个生态，而不是相互格杀的部落。在好多暗里沟通中，大师对同业都是尊重的。

悉数现实室都对字节越过和豆包保持高度关心，在 Nathan 看来，字节是中国少数走闭源道路激动的大模子玩家。

悉数东说念主都驯服 DeepSeek，认为它是谋划试吃最佳的现实室。

这让 Nathan 很讶异，和好意思国谋划员的线下对话，炸药味可比这浓多了。

但在中国，大师似乎冥冥中酿成了一种贯通的共鸣。

还有小数他认为很奇怪——

中国谋划员谈到贸易化的时候凡俗耸耸肩，说：那不是我的事。

而好意思国这边，从数据供应商到算力到融资，东说念主东说念主都对多样生态级别的产业趋势了然入怀。

中国 AI 产业的信得过面貌

聊完文化，Nathan 接着聊了聊产业层面他不雅察到的几个要津互异。我挑几个最成心思的说。

1、国内 AI 需求的早期信号

一直有一种说法：中国 AI 商场会比较小，因为中国公司不太得志为软件付费。Nathan 认为这个判断只对了一半。不肯意费钱的部分对应的是 SaaS 生态，这在中国如实很小。但中国有一个稠密的云贪图商场。

要津问题在于：企业在 AI 上的糜费，最终会走 SaaS 的道路如故云的道路？

Nathan 的感受是，AI 更接近云，而且莫得东说念主在惦念围绕新器具是否能长出商场。

2、中国公司的时期自研执念

为什么好意思团、蚂蚁集团这种公司也在我方作念大模子？

西方东说念主可能会认为奇怪。

但在 Nathan 看来，中国东说念主的逻辑是：LLM 显然会成为异日科技家具的中枢，是以必须我方掌捏。

不外，天然自研，但也开源。

先训一个通用底座，开源出去让社区维护打磨，里面再微调一个版块用到我方的家具里。

开源不是信仰，是实用办法——它能赢得社区反馈，能回馈开源生态，也能匡助他们更好地交融我方的模子。

3、算力不及

英伟达仍是侦查的黄金标准，每个现实室都因为芯片不够而受限。

4、数据产业不够锻真金不怕火

Nathan 神话过 Anthropic 和 OpenAI 动辄花 1000 万好意思元以上买单个 RL 侦查环境，每年累计糜费数亿好意思元来推动前沿。

他很兴趣，中国现实室是不是也在从好意思国公司买这些环境？概况有镜像的国内供应链？

谜底是：特殊据产业，但质地错落不王人。

是以我方作念更靠谱。一般来说谋划员们会躬行花多数时刻搭 RL 侦查环境，字节和阿里这种大公司则有里面数据标注团队。

尾声

Nathan 著述临了的一段话，关乎「了解」。

Nathan 暗示，来之前就知说念我方对中国了解甚少，走了一圈之后反而更热烈地感受到，我方根蒂不了解这块地盘。

中国不是一个能用规定或公式来抽象的场地，它有齐备不同的能源学和化学响应。

如斯迂腐且深厚文化，却又与当下的时期诞生齐备交汇在整个。

在 Nathan 跟简直悉数中国来源 AI 现实室交谈后，他发现中国有好多特色和直观，是很难用西方的有计划框架去建模的。

他不解白，为什么这些现实室要开源我方好唠叨易侦查出来的模子。

它们不会认为我方构建的每一个模子都必须开源，但都极端挑升愿复古开荒者、复古生态，何况把开源进一步了解模子的一种方式。

这些公司构建 LLM，并不是因为追逐热门，思在新潮时期里刷存在感。

这一切的背后，是一种 Nathan 莫得思过热烈的深层愿望：

把时期栈掌控在我方手中。

这也让 Nathan 在著述扫尾，直言我方有几许心焦：

要是说我不但愿好意思国现实室在 AI 的每个范畴都保持明确来源——特出是在开源模子这块——那我即是在骗东说念主。

我是好意思国东说念主，这是一个老诚的偏好。

我但愿开源生态能在全球富贵。这能为天下创造更安全、更可及、更灵验的 AI。

但面前的问题是，硅谷是否能保住这个指令地位？

归根结底，依旧是在谈中国开源文化这件事。

对于这小数，Nathan 说了一句极端有画面感的话，很符合用作扫尾：

当我从条记本电脑上抬动手，总能看到地平线上的一簇簇起重机。

这跟中国的开源精神，显然是一脉相传的。

Nathan 敷陈原文： https://www.interconnects.ai/p/notes-from-inside-chinas-ai-labs

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